Supermicro Super AI Station GB300
Naudokite tai, kad atskirtumėte skirtingas konfigūracijas savo krepšelyje – patogu, jei užsakote tą patį produktą su skirtingomis parinktimis.
Visos specifikacijos
Skaičiavimai & Atmintis
Superlustas
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
Procesorius
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 branduoliai
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherenti atmintis
748 GB vieninga: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI našumas
20 PetaFLOPS (FP4)
Saugykla & Fizinės savybės
Saugykla (Lizdai)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
Formato faktorius
Transformuojamas stalinis bokštas arba 5U statinės montavimas, bendro korpuso dizainas
Matmenys
21,5 x 48 x 49 cm
Tinklas ir klasterio mastelis
Didelio greičio tinklas
2× 400G QSFP112 prievadai per NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Klasterio mastelis
Iki 8 įrenginių viename koherentiniame klasteryje per 400GbE, galima toliau plėsti į HGX B300 (8 GPU) arba GB300 NVL72 (72 GPU) infrastruktūrą
PCIe plėtra
PCIe 5.0, 1× dvigubo pločio x16 lizdas + papildomi x8 lizdai
Maitinimas & Šiluminis valdymas
Maitinimo šaltinis
1600 W maitinimo blokas, Titanium efektyvumo klasė, standartinis ofiso lizdas
Aušinimas
Uždaros grandinės skystinė aušinimo sistema, aptarnaujama, beveik tyli nuolatinė veikla
Valdymas ir programinė įranga
Nuotolinis valdymas
IPMI 2.0 ir Redfish API, duomenų centro stiliaus stebėjimas ir valdymas
Programinės įrangos rinkinys
Iš anksto įdiegta Linux aplinka su NVIDIA AI Enterprise įrankiais, paruošta NVIDIA NemoClaw agento diegimui
2025 m. spalio 28 d. „Supermicro“ pristatė Super AI Station GB300 kaip stalinių kompiuterių klasės sistemą, pagrįstą NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip platforma – sistemą, sukurtą vietiniu būdu vykdyti trilijonų parametrų modelius, tuo pačiu siūlančią dokumentuotą kelią kaip ekonomiškai ir palaipsniui plėstis iki duomenų centro masto AI pajėgumų.
Techninės specifikacijos
Super AI Station sukurtas aplink vieną NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2 branduolius ir 496 GB LPDDR5X atmintį – suporuotą su NVIDIA Blackwell Ultra GPU, turinčiu 252 GB HBM3e GPU atminties, suvienytą per NVLink-C2C į 748 GB vientisą atminties poolą. Iki 7 izoliuotų MIG skirsnių leidžia vienai stočiai vienu metu aptarnauti kelias komandas ar darbo krūvius be konfliktų. Sistema turi 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe saugyklą ir dviejų prievadų NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC – tą patį tinklo audinį, naudojamą prijungti papildomas stotis plečiantis diegimui.
Vietinis AI serveris verslo naudojimui
Super AI Station sukurta funkcionuoti kaip bendras vietinis AI išteklius. Keli darbuotojai gali pateikti dokumentų apdorojimo užduotis – sutarčių peržiūrą, sąskaitų faktūrų išgavimą, ataskaitų rengimą, el. pašto triažą – per darbo dieną, kai užduotys vykdomos centralizuotai vietoje, o ne perduodamos per išorines debesų paslaugas.
Naudojant NVIDIA NemoClaw, autonominiai agentai gali nuolat veikti sistemoje, tvarkydami periodines užduotis, tokias kaip gautų laiškų stebėjimas ar pagal grafiką generuojamų ataskaitų kūrimas, nereikalaujant, kad kiekvieną užklausą inicijuotų žmogus. Tai leidžia Super AI Station veikti kaip nuolatinė verslo AI infrastruktūra, palaikanti pastovius dokumentų darbo krūvius.
Sukurta mastytis: nuo vienos stoties iki AI gamyklos
Viena Super AI Station stotis yra visa, savarankiška sistema, bet ji taip pat yra didesnio diegimo bazinis vienetas. Laikui bėgant galima pridėti iki 7 papildomų stočių – iki 8 vienetų – besikomunikuojančių per tą patį dviejų prievadų 400G audinį, neperdarinėjant esamos infrastruktūros ar darbo procesų. Kiekvienas pridėtas vienetas į poolą įneša savo 748 GB vientisos atminties ir skaičiavimo pajėgumų, suteikdamas augančiai organizacijai paprastą, palaipsninį būdą plėsti pajėgumus didėjant naudojimui.
Kai paklausa galiausiai išauga už 8 vienetų klasterio ribų, tas pats 400G tinklo pagrindas plečiasi į „Supermicro“ NVIDIA HGX B300 ir NVIDIA GB300 NVL72 platformas. Anksčiau įsigytos stotys ir toliau veikia gamyboje, o nėra išbraukiamos ar keičiamos – pradinė investicija lieka diegimo dalimi kiekviename augimo etape.
Kiekviena šiuo keliu pridėta stotis ir toliau veikia – niekas anksčiau įsigyta nėra keičiama.
| Etapas | Vientisa atmintis | Orientacinė kaina | Reikšmė |
|---|---|---|---|
| Viena stotis | 748 GB | 100 tūkst. € | Pradžios taškas; veikia visiškai savarankiškai. |
| 2 vienetų klasteris | 1,5 TB | 189 tūkst. € | Prideda 1 stotį per tą patį 400GbE audinį. |
| 4 vienetų klasteris | 3 TB | 369 tūkst. € | Prideda 3 stotis; nereikia keisti esamos sąrankos. |
| 8 vienetų klasteris | 6 TB | 699 tūkst. € | Didžiausias vieno klasterio pajėgumas su Super AI Station įranga. |
| HGX B300 plėtra | 9+ TB kartu | ~1,7 mln. € (papildoma) | Esamos stotys ir toliau veikia; šalia jų pridedama tankaus daugelio mazgų mokymo galia. |
| GB300 NVL72 plėtra | 20+ TB kartu | ~3,7 mln. € (papildoma) | Vieningas spintos masto lygis egzaskaalės išvadoms; ankstesnės stotys lieka gamyboje. |
HGX B300 ir GB300 NVL72 vertės yra orientacinės pradinės papildomos infrastruktūros, prijungtos prie esamo Super AI Station diegimo, kainos, o ne jos pakeitimo.
Kainų palyginimas: mastomas vietinis (on-premises) sprendimas vs. debesų AI API
SMB įmonėms, kasdien apdorojančioms didelius dokumentų kiekius, skirtumas tarp fiksuoto vietinio klasterio ir naudojimu pagrįsto debesų AI apmokestinimo laikui bėgant ženkliai didėja.
| Kaštų kategorija | Debesų AI API | Supermicro (vietinis) |
|---|---|---|
| Pradinė įrangos investicija | Nėra | 100 tūkst. € (vienkartinė) |
| 1 metų eksploatacinės išlaidos | ~100k € – ~200k € | ~4k € (elektra & priežiūra) |
| 2 metų eksploatacinės išlaidos | ~100k € – ~200k € | ~4k € (elektra & priežiūra) |
| 3 metų eksploatacinės išlaidos | ~100k € – ~200k € | ~4k € (elektra & priežiūra) |
| Sukauptos 3 metų išlaidos | ~250k € – ~650k € | ~113 tūkst. € |
Kadangi apdorojimas vyksta visiškai vietoje, dokumentai ir verslo duomenys nėra perduodami trečiųjų šalių serveriams. Tai svarbus aspektas teisinių, finansinių ar kitų duomenų jautrių sektorių organizacijoms.
Santrauka
Super AI Station GB300 siūlo prieigą prie vietinės, trilijono parametrų pajėgumus turinčios dirbtinio intelekto sistemos už ribotą kainą, gebančios plėstis po vieną stotį ir galiausiai pereiti į HGX B300 arba GB300 NVL72 infrastruktūrą. Vidutinėms ir mažoms įmonėms, kurių dirbtinio intelekto darbo krūviai auga, tai gali būti pigesnė alternatyva už dirbtinio intelekto paslaugų išlaidas debesyje.
