🛒 0

Exxact Valence DGX Stotis

Procesorius NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Koherenti atmintis 748 GB vieninga: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI našumas 20 PetaFLOPS (FP4)
Tinklai 2× 400G ConnectX-8 SuperNIC
94 000 €

Mūsų komanda su jumis susisieks ir pateiks individualią kainos pasiūlymą.

Naudokite tai, kad atskirtumėte skirtingas konfigūracijas savo krepšelyje – patogu, jei užsakote tą patį produktą su skirtingomis parinktimis.

Bendra kaina 94 000 €

Visos specifikacijos

Skaičiavimai & Atmintis

Superlustas

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

Procesorius

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 branduoliai

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherenti atmintis

748 GB vieninga: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI našumas

20 PetaFLOPS (FP4) / 10 PetaFLOPS (FP8)

Saugykla & Fizinės savybės

Saugykla (Lizdai)

2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (sistemai) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 GB/s, mokymo duomenų perdavimo kanalas)

Formato faktorius

Visos bokšinės stalinės stoties dydis, NVIDIA DGX Station architektūra

Matmenys

24,4 x 59,4 x 29,5 cm

Tinklas ir plėtra

Didelio greičio tinklas

2× 400G QSFP112 prievadai per NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, papildomai 1× 10GbE RJ45 valdymo prievadas

PCIe plėtra

PCIe 5.0, 1× dvigubo pločio x16 lizdas; palaiko papildomą atskirą RTX PRO 6000 Blackwell GPU (96 GB GDDR7)

Maitinimas & Šiluminis valdymas

Maitinimo šaltinis

1600 W ATX maitinimo blokas, Titanium klasės efektyvumas, standartinis ofisinis elektros lizdas

Aušinimas

Uždaros grandinės skystinis aušinimas, suderintas ofiso akustikai esant pastoviai dirbtinio intelekto apkrovai

Valdymas ir programinė įranga

BMC

ASPEED AST2600

Nuotolinis valdymas

IPMI 2.0 ir Redfish API, duomenų centro stiliaus stebėjimas ir valdymas

GPU Padalijimas

Multi-Instance GPU (MIG), iki 7 izoliuotų egzempliorių su garantuota paslaugos kokybe

Programinės įrangos rinkinys

Iš anksto įdiegta Linux aplinka su NVIDIA AI Enterprise įrankiais, paruošta NVIDIA NemoClaw agento diegimui

Gal norėtumėte greitos AI sugeneruotos santraukos? Praleiskite skaitymą – išnagrinėkite visą šio produkto specifikaciją ir tinkamumą jūsų atvejui su pasirinktu AI pagalbininku.

„Exxact“ pristatė Valence DGX stotį 2026 m. sausio 20 d. Ši stalinė sistema sukurta pagal NVIDIA DGX stoties specifikaciją, pagrįstą NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip platforma ir skirta vietiniam trilijonų parametrų modelių veikimui iš vieno biurui tinkamo bokšto.

Techninės specifikacijos

Valence pagrindas – vienas NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2 branduoliai ir 496 GB LPDDR5X atminties, sujungtas su NVIDIA Blackwell Ultra GPU, turinčiu 252 GB HBM3e GPU atminties. Per NVLink-C2C jie sujungti į vientisą 748 GB atminties poolą. Saugykla skirstoma į du lygius: 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe operacinei sistemai ir 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s) skirtiems mokymo duomenims bei modelių kontroliniams taškams, atskiriant kasdienę sistemos I/O nuo intensyvių AI darbo krūvių. Tinklas valdomas dviejų prievadų ConnectX-8 400G SuperNIC, papildomai aprūpintu 10GbE prievadu nepriklausomam valdymui.

Dvigubo pločio PCIe 5.0 x16 lizdas leidžia pridėti atskirą RTX PRO 6000 Blackwell GPU su 96 GB GDDR7 atminties.

Vietinis AI serveris verslo naudojimui

Valence sukurta kaip bendras vietinis AI išteklius. Daugelis darbuotojų gali pateikti dokumentų apdorojimo užduotis – sutarčių peržiūrą, sąskaitų išgavimą, ataskaitų rengimą, el. pašto rūšiavimą – darbo dienos metu, kai užduotys apdorojamos centralizuotai vietoje, o ne per išorines debesų paslaugas.

Per NVIDIA NemoClaw sistemoje nuolat gali veikti autonomiški agentai, atliekantys periodines užduotis kaip gautų laiškų stebėjimas ar pagal grafiką generuojamos ataskaitos, nereikalaujant žmogaus iniciatyvos kiekvienam užklausimui. Tai leidžia Valence funkcionuoti kaip nuolatinė verslo AI infrastruktūra, palaikanti pastovias dokumentų apdorojimo apkrovas.

Kainų palyginimas: Vietiniai sprendimai vs. Cloud AI API

Mažoms ir vidutinėms įmonėms, kasdien apdorojančioms didelius dokumentų kiekius, skirtumas tarp vietinių sistemų ir debesų AI sąskaitų laikui bėgant ženkliai didėja.

Cloud AI API
~250k € – ~650k €
per 3 metus, nuolatinė darbo apkrova
Apmokestinimas pagal naudojimą skalėja priklausomai nuo apimties. Kainos auga tiesiškai (ar greičiau) didėjant dokumentų/agentų darbo krūviui, be jokių apribojimų.
Exxact Valence DGX Stotis
~105 tūkst. €
per 3 metus, fiksuotos įrangos + eksploatacijos išlaidos
Vienkartinės įrangos išlaidos pridėjus nuspėjamas elektros ir priežiūros išlaidas. Kaina išlieka pastovi, nepaisant sistemos naudojimo intensyvumo.
Numatoma 3 metų išlaidų analizė: Valence vs. Cloud AI API
Išlaidų kategorijaCloud AI APIValence (Vietinis sprendimas)
Pradinė įrangos investicijaNėra95 tūkst. € (vienkartinė)
1 metų eksploatacijos išlaidos~100k € – ~200k €~4k € (elektra ir priežiūra)
2 metų eksploatacijos išlaidos~100k € – ~200k €~4k € (elektra ir priežiūra)
3 metų eksploatacijos išlaidos~100k € – ~200k €~4k € (elektra ir priežiūra)
Visos išlaidos per 3 metus~250k € – ~650k €~105 tūkst. €

Kadangi apdorojimas vyksta visiškai vietoje, dokumentai ir verslo duomenys nėra perduodami trečiųjų šalių serveriams. Tai svarbus aspektas teisinių, finansinių ar kitų duomenų jautrumą turinčių sektorių organizacijoms.

Santrauka

Valence DGX stotis derina fiksuotų sąnaudų, stalinių sistemą su architektūra, galinčia vietoje paleisti didelius AI modelius, ir lankstumą pridėti vaizdo generavimo pajėgumus per papildomą RTX PRO Blackwell GPU. Mažoms ir vidutinėms įmonėms su pastoviais AI darbo krūviais ji siūlo ekonomiškesnį alternatyvą pasikartojančioms debesų AI išlaidoms.

LietuviųLietuviųlt🇱🇹EnglishAnglųen🇪🇺БеларускаяBaltarusiųby🇧🇾bosanskiBosniųba🇧🇦българскиBulgarųbg🇧🇬češtinaČekųcz🇨🇿danskDanųdk🇩🇰EestiEstųee🇪🇪ΕλληνικάGraikųgr🇬🇷EspañolIspanųes🇪🇸ItalianoItalųit🇮🇹hrvatskiKroatųhr🇭🇷latviešuLatviųlv🇱🇻PolerowaćLenkųpl🇵🇱BokmålNorvegųno🇳🇴NederlandsOlandųnl🇳🇱PortuguêsPortugalųpt🇵🇹FrançaisPrancūzųfr🇫🇷românăRumunųro🇷🇴СрпскиSerbųrs🇷🇸slovenčinaSlovakųsk🇸🇰SlovenecSlovėnųsi🇸🇮suomiSuomiųfi🇫🇮svenskaŠvedųse🇸🇪українськаUkrainiečiųua🇺🇦magyarVengrųhu🇭🇺DeutschVokiečiųde🇩🇪العربيةArabųar🇸🇦বাংলাBengalųbd🇧🇩ქართულიGruzijiečiųge🇬🇪עבריתHebrajųil🇮🇱हिंदीHindihi🇮🇳BahasaIndoneziečiųid🇮🇩日本語Japonųjp🇯🇵ҚазақKazachųkz🇰🇿简体Kinųcn🇨🇳繁體Trad. kinųhk🇭🇰한국어Korėjiečiųkr🇰🇷MelayuMalajųmy🇲🇾मराठीMaratųmr🇮🇳မြန်မာMjanmųmm🇲🇲नेपालीNepaliečiųnp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀPandžabųpa🇮🇳فارسیPersųir🇮🇷РусскийRusųru🇷🇺සිංහලSinhalųlk🇱🇰TagalogTagalųph🇵🇭ไทยTajųth🇹🇭தமிழ்Tamilųta🇱🇰తెలుగుTelugųte🇮🇳TürkçeTurkųtr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUzbekųuz🇺🇿Tiếng ViệtVietnamiečiųvn🇻🇳