MSI XpertStation WS300 dirbtinio intelekto darbo stotis
Naudokite tai, kad atskirtumėte skirtingas konfigūracijas savo krepšelyje – patogu, jei užsakote tą patį produktą su skirtingomis parinktimis.
Visos specifikacijos
Skaičiavimai & Atmintis
Superlustas
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
Procesorius
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 branduoliai
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherenti atmintis
748 GB vieninga: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI našumas
20 PetaFLOPS (FP4)
Saugykla & Fizinės savybės
Saugykla (Lizdai)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 GB/s)
Formato faktorius
Stalinio tipo bokštas, NVIDIA DGX Station architektūra
Matmenys
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Tinklas ir plėtra
Didelio greičio tinklas
2× 400G QSFP112 prievadai per NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
PCIe plėtra
PCIe 5.0, 1× dvigubo pločio x16 lizdas + papildomi x8 lizdai
Maitinimas & Šiluminis valdymas
Maitinimo šaltinis
1600 W ATX maitinimo šaltinis, Titanium efektyvumas
Aušinimas
Uždaro ciklo skystinė aušinimo sistema, pastovus veikimas esant sunkiai dirbtinio intelekto apkrovai
Valdymas ir programinė įranga
BMC
ASPEED AST2600
Nuotolinis valdymas
IPMI 2.0 ir Redfish API, duomenų centro stiliaus stebėjimas ir valdymas
MSI 2026 m. kovo 16 d. pristatė XpertStation WS300, pozicionuodama šią sistemą NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ekosistemoje kaip įrenginį, palaikantį vietinį trilijonų parametrų modelių veikimą.
Techninės specifikacijos
WS300 pagrindas yra vienas NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2 branduoliai ir 496 GB LPDDR5X atminties – suporuotas su NVIDIA Blackwell Ultra GPU, turinčiu 252 GB HBM3e GPU atminties. Šie komponentai, sujungti per NVLink-C2C, sudaro vientisą 748 GB atminties poolą. Sistema turi 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe saugyklą (64 GB/s) ir dviejų prievadų ConnectX-8 400G tinklo sąsają.
Vietinis dirbtinio intelekto serveris verslo naudojimui
WS300 sukurta veikti kaip bendra vietinė AI išteklių sistema. Keli darbuotojai gali per darbo dieną pateikti dokumentų apdorojimo užduotis – sutarčių peržiūrą, sąskaitų faktūrų išgavimą, ataskaitų rengimą, el. pašto triažą – o užduotys apdorojamos centralizuotai vietoje, o ne perduodamos per išorines debesų paslaugas.
Naudojant NVIDIA NemoClaw, autonomiški agentai gali nuolat veikti sistemoje, tvarkydami periodines užduotis, tokias kaip gautų laiškų stebėjimas ar pagal grafiką generuojamų ataskaitų kūrimas, be žmogaus įsikišimo kiekvienam užklausimui inicijuoti. Tai leidžia WS300 veikti kaip nuolatinė verslo dirbtinio intelekto infrastruktūra, palaikanti stabilias dokumentų apdorojimo apkrovas.
Kainų palyginimas: Vietinė (On-Premises) vs. debesų dirbtinio intelekto API
SMB įmonėms, kasdien apdorojančioms didelius dokumentų kiekius, skirtumas tarp fiksuotos vietinės sistemos ir naudojimu pagrįsto debesų dirbtinio intelekto apmokėjimo laikui bėgant ženkliai didėja.
| Kaštų kategorija | Debesų AI API | WS300 (Vietinė) |
|---|---|---|
| Pradinė įrangos investicija | Nėra | 85k € (vienkartinė) |
| 1-ųjų metų veiklos kaštai | ~100k € – ~200k € | ~4k € (elektra & priežiūra) |
| 2-ųjų metų veiklos kaštai | ~100k € – ~200k € | ~4k € (elektra & priežiūra) |
| 3-ųjų metų veiklos kaštai | ~100k € – ~200k € | ~4k € (elektra & priežiūra) |
| Sukaupti kaštai per 3 metus | ~250k € – ~650k € | ~100k € |
Kadangi apdorojimas vyksta visiškai vietoje, dokumentai ir verslo duomenys nėra perduodami trečiųjų šalių serveriams. Tai svarbus aspektas teisinių, finansinių ar kitų duomenų jautrumo požiūriu sektorių organizacijoms.
Santrauka
XpertStation WS300 suteikia vieną, fiksuotos kainos sistemą, pajėgią palaikyti nuolatinį dirbtinio intelekto dokumentų apdorojimą, kartu su architektūra, leidžiančią vietiniu būdu vykdyti didelius dirbtinio intelekto modelius. SMB įmonėms su pastoviomis dirbtinio intelekto apkrovomis ji siūlo mažesnių kaštų alternatyvą periodinėms debesų dirbtinio intelekto išlaidoms.
