NVIDIA DGX Station AI darbo stotis
Naudokite tai, kad atskirtumėte skirtingas konfigūracijas savo krepšelyje – patogu, jei užsakote tą patį produktą su skirtingomis parinktimis.
Visos specifikacijos
Skaičiavimai & Atmintis
Superlustas
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
Procesorius
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 branduoliai
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherenti atmintis
748 GB vieninga: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Atminties tarpusavio ryšys
NVLink-C2C, 900 GB/s pralaida tarp CPU ir GPU
AI našumas
20 PetaFLOPS (FP4)
Daugiainstancijų GPU
Iki 7 izoliuotų GPU skirsnių (MIG)
Saugykla & Fizinės savybės
Saugykla (Lizdai)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
GPU plėtra
PCIe 5.0, 1× dvigubo pločio + 2× vieno pločio x16 lizdai (-ų) pasirinktinei NVIDIA RTX PRO vaizdo/visualizacijos GPU
Formato faktorius
Stalinis bokštas, NVIDIA etaloninio korpuso dizainas
Matmenys
24,5 x 52,8 x 59,5 cm
Tinklas ir klasterizavimas
Didelio greičio tinklas
2× 400G QSFP112 prievadai per NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Daugiastotis klasterizavimas
Tiesioginis 400GbE sujungimas iki 2 DGX stočių į vieną bendrą 1,496 GB koherentiškos atminties telkinį
Belaidis ryšys (pasirinktinai)
PCIe M.2 2230 lizdas Wi-Fi/Bluetooth moduliui; gali būti paliktas neužimtas izoliuotoms sistemoms
Maitinimas & Šiluminis valdymas
Maitinimo šaltinis
1600 W maitinimo blokas, suderinamas su standartiniu biuro lizdu
Aušinimas
Uždaro ciklo skystinė aušinimo sistema, pastovus veikimas esant sunkiai dirbtinio intelekto apkrovai
Valdymas ir programinė įranga
BMC
ASPEED AST2600
Nuotolinis valdymas
IPMI 2.0 ir Redfish API, duomenų centro stiliaus stebėjimas ir valdymas
Saugumas
Aparatinės įrangos patikimumo pagrindas, įmonių lygio saugus įkrovimas
Programinės įrangos rinkinys
NVIDIA DGX OS, paruoštas NVIDIA NemoClaw agento diegimui
NVIDIA pristatė DGX Station 2026 m. kovo 17 d. kaip etaloninę stalinę sistemą NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip platformai – tiesiogiai „NVIDIA“ sukurta ir patikrinta, kad vietiniu būdu paleistų trilijonų parametrų modelius, o gaminama pagal licenciją „NVIDIA“ techninės įrangos partnerių.
Techninės specifikacijos
DGX Station sukurta aplink vieną NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2 branduoliais ir 496 GB LPDDR5X atmintimi – sujungtą su NVIDIA Blackwell Ultra GPU, turinčiu 252 GB HBM3e GPU atminties, suvienytą per NVLink-C2C į koherentinę 748 GB atminties talpyklą. Iki 7 izoliuotos MIG skaidinės leidžia vienai stoties apdoroti kelis komandų ar darbo krūvius vienu metu be konfliktų. Sistema turi 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe saugyklą, dviejų prievadų NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC ir PCIe 5.0 plėtimo lizdus pasirinktinei NVIDIA RTX PRO GPU, skirta ekrano ir vizualizacijos išvesties.
Vietinis AI serveris verslo naudojimui
DGX Station sukurta kaip bendras vietinis AI išteklius. Keli darbuotojai gali pateikti dokumentų apdorojimo užduotis – sutarčių peržiūrą, sąskaitų išgavimą, ataskaitų rengimą, el. pašto rūšiavimą – per darbo dieną, o užduotys apdorojamos centralizuotai vietoje, o ne perduodamos per išorines debesų paslaugas.
Naudojant NVIDIA NemoClaw, autonomiški agentai gali nuolat veikti sistemoje, apdoroja periodines užduotis, tokias kaip gautų laiškų stebėjimas ar pagal grafiką generuojamos ataskaitos, nereikalaujant žmogaus inicijuoti kiekvieno užklausos. Tai leidžia DGX Station veikti kaip nuolatinė verslo AI infrastruktūra, palaikanti pastovius dokumentų darbo krūvius.
Talpos plėtimas: dviejų stočių klasteris
Jei darbo krūviai viršija vienos įrenginio galimybes, dvi DGX Station gali būti sujungtos per integruotus 400G ConnectX-8 SuperNIC prievadus, sujungiant į vieną 1 496 GB koherentinę atminties talpyklą, pasiekiamą per abi mašinas. Tai suteikia paprastą tobulinimo kelią augančioms komandoms nereikalaujant naujos architektūros ar darbo eigos pakeitimų, pasirenkama kaip konfigūracijos parinktis užsakant.
Etaloninė platforma, pagrįsta devynerių metų DGX Station plėtros patirtimi
DGX Station pavadinimas kildinamas iš 2017 m., kai NVIDIA pristatė pirmąją DGX Station kaip stalinį alternatyvą statiniams AI infrastruktūros sprendimams, sukurtą aplink keturias NVIDIA Tesla V100 GPU. 2020 m. lapkritį ją pakeitė DGX Station A100, pereita prie keturių NVIDIA A100 Tensor Core GPU ir siūlanti iki 320 GB GPU atminties, paskirstytos keturiose atskirose plokštėse, kurių kiekviena reikalavo, kad darbo krūviai būtų aiškiai paskirstyti ir valdomi daugialypėje GPU konfigūracijoje.
Dabartinė DGX Station, pristatyta 2026 m., pakeitė tą daugialypę GPU sistemą vienu NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip: viena koherentiška, suvienyta 748 GB atminties talpykla, tiesiogiai bendrinama tarp CPU ir GPU per NVLink-C2C, o ne keturios atskiros GPU atminties talpyklos, sujungtos programinės įrangos.
Koherentinė atminties talpa pagal kartą
Viena koherentinė atminties talpykla, tiesiogiai bendrinama tarp CPU ir GPU – nereikia rankinio daugialypio GPU skaidinio.
Kainų palyginimas: vietinė įranga vs. debesų AI API
SMB, kasdien apdorojantiems didelius dokumentų kiekius, skirtumas tarp fiksuotos vietinės sistemos ir naudojimu pagrįsto debesų AI atsiskaitymo laikui bėgant ženkliai didėja.
| Išlaidų kategorija | Debesų AI API | DGX Station (Vietinė įranga) |
|---|---|---|
| Pradinės įrangos investicijos | Nėra | 105 tūkst. € (vienkartinės) |
| 1 metų eksploatacinės išlaidos | ~100k € – ~200k € | ~4k € (elektra & priežiūra) |
| 2 metų eksploatacinės išlaidos | ~100k € – ~200k € | ~4k € (elektra & priežiūra) |
| 3 metų eksploatacinės išlaidos | ~100k € – ~200k € | ~4k € (elektra & priežiūra) |
| Visos 3 metų išlaidos | ~250k € – ~650k € | ~120 tūkst. € |
Kadangi apdorojimas vyksta visiškai vietoje, dokumentai ir verslo duomenys nėra perduodami trečiųjų šalių serveriams. Tai svarbus aspektas teisinių, finansinių ar kitų duomenų jautrumo sektorių organizacijoms.
Santrauka
DGX Station suteikia vieną, fiksuotų išlaidų sistemą, galinčią palaikyti nuolatinį AI dokumentų apdorojimą, kartu su etalonine NVIDIA architektūra didelių AI modelių paleidimui vietoje. SMB su pastoviais AI darbo krūviais ji siūlo pigesnį alternatyvą periodinėms debesų AI išlaidoms, su dokumentuotu tobulinimo keliu į dviejų stočių klasterį.
