🛒 0

Gigabyte W775-V10-L01 AI darbo stotis

Procesorius NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Koherenti atmintis 748 GB vieninga: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI našumas 20 PetaFLOPS (FP4)
Saugykla 2× PCIe Gen6 M.2 NVMe
99 999 €

Mūsų komanda su jumis susisieks ir pateiks individualią kainos pasiūlymą.

Naudokite tai, kad atskirtumėte skirtingas konfigūracijas savo krepšelyje – patogu, jei užsakote tą patį produktą su skirtingomis parinktimis.

Bendra kaina 99 999 €

Visos specifikacijos

Skaičiavimai & Atmintis

Superlustas

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

Procesorius

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 branduoliai

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherenti atmintis

748 GB vieninga: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI našumas

20 PetaFLOPS (FP4)

Saugykla & Fizinės savybės

Saugykla (Lizdai)

2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, apsauginiai lizdų dangteliai

Formato faktorius

Tipo bokštas stalo šone, perjungiamas serverio / darbo stoties veikimas

Matmenys

21,8 x 51,95 x 72,63 cm

Tinklas ir plėtra

Didelio greičio tinklas

2× 400G QSFP112 prievadai per NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

PCIe plėtra

PCIe 5.0, papildomi x16 ir x8 lizdai, palaiko pasirinktines NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU

Maitinimas & Šiluminis valdymas

Maitinimo šaltinis

1600 W ATX maitinimo šaltinis, Titanium efektyvumas

Aušinimas

Uždaro ciklo skystinė aušinimo sistema su integruota nutekėjimo aptikimo sistema ir automatinio išjungimo funkcija

Valdymas ir programinė įranga

BMC

ASPEED AST2600

Nuotolinis valdymas

IPMI 2.0 ir Redfish API, duomenų centro stiliaus stebėjimas ir valdymas

Veikimo režimai

Perjungiama tarp BMC valdomos serverio veiklos ir tiesioginės prieigos darbo stoties veiklos

Gal norėtumėte greitos AI sugeneruotos santraukos? Praleiskite skaitymą – išnagrinėkite visą šio produkto specifikaciją ir tinkamumą jūsų atvejui su pasirinktu AI pagalbininku.

Gigabyte pristatė W775-V10-L01 2026 m. sausio 12 d., pozicionuodami jį kaip stalinį AI darbo stotį, sukurta veikti vietiniu būdu su trilijono parametrų modeliais, esantį NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ekosistemoje, ypatingą dėmesį skiriant nenutrūkstamai, be priežiūros veikimui.

Techninės specifikacijos

W775-V10-L01 pagrindas yra vienas NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 branduoliai ir 496 GB LPDDR5X atminties — sujungtas su NVIDIA Blackwell Ultra GPU, turinčiu 252 GB HBM3e GPU atminties, abu sujungti per NVLink-C2C į vientisą 748 GB atminties poolą. Duomenų saugojimui skirta keturios M.2 2280 lizdai — du PCIe 6.0 x4 ir du PCIe 5.0 x4 — kiekvienas su apsauginiu dangteliu, ir dviejų prievadų NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC, skirta didelio greičio tinklui.

Vietinis AI serveris verslo naudojimui

W775-V10-L01 sukurta veikti kaip bendras vietinis AI išteklius. Keli darbuotojai gali pateikti dokumentų apdorojimo užduotis — sutarčių peržiūrą, sąskaitų išgavimą, ataskaitų rengimą, el. pašto triažą — per darbo dieną, o užduotys apdorojamos centralizuotai vietoje, o ne perduodamos per išorines debesų paslaugas.

Naudojant NVIDIA NemoClaw, autonominiai agentai gali nuolat veikti sistemoje, tvarkydami periodines užduotis, tokias kaip gautų laiškų stebėjimas arba pagal grafiką generuojamos ataskaitos, nereikalaujant, kad žmogus inicijuotų kiekvieną užklausą. Tai leidžia W775-V10-L01 veikti kaip nuolatinė AI infrastruktūra verslui, palaikant pastovias dokumentų apkrovas.

Sukurta nenutrūkstamai, be priežiūros veikimui

Gigabyte sujungė W775-V10-L01 uždarosios grandinės skysčio aušinimą su integruota nutekėjimo aptikimo sistema, esančia po aušinimo skysčio jungikliais. Jei aptinkama drėgmė, sistemos firmware inicijuoja automatinį, tvarkingą išjungimą prieš nutekėjimą pasiekus aplinkinę įrangą.

Korpusas taip pat gali būti konfigūruojamas dviem skirtingoms rolėms. Valdomas per integruotą BMC naudojant IPMI 2.0 ir Redfish, jis gali veikti kaip centralizuotai valdomas, nuotoliniu būdu stebimas serveris. Jo PCIe lizdai priima NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU, skirtus grafikai reikalaujantiems darbo stoties užduotims.

Kainų palyginimas: Vietinė (On-Premises) vs. Debesis AI API

SMB, kasdien apdorojančioms didelius dokumentų kiekius, skirtumas tarp vietinės sistemos ir debesų AI sąskaitų laikui bėgant didėja.

Debesis AI API
~250k € – ~650k €
per 3 metus, pastovus darbas
Naudojimu pagrįsta sąskaita kinta pagal apimtį. Kainos auga tiesiškai (ar greičiau), didėjant dokumentų/agento apkrovai, be lubų.
Gigabyte W775-V10-L01 AI darbo stotis
~115 tūkst. €
per 3 metus, fiksuota įrangos + eksploatacinės išlaidos
Vienkartinės įrangos išlaidos pridėjus nuspėjamą elektros ir priežiūros kainą. Kaina nesikeičia, nepaisant sistemos naudojimo intensyvumo.
Numatoma 3 metų išlaidų analizė: W775-V10-L01 vs. Debesis AI API
Išlaidų kategorijaDebesis AI APIW775-V10-L01 (Vietinė)
Pradinė įrangos investicijaNėra100 tūkst. € (vienkartinė)
1 metų eksploatacinės išlaidos~100k € – ~200k €~4k € (elektra & priežiūra)
2 metų eksploatacinės išlaidos~100k € – ~200k €~4k € (elektra & priežiūra)
3 metų eksploatacinės išlaidos~100k € – ~200k €~4k € (elektra & priežiūra)
Visos 3 metų išlaidos~250k € – ~650k €~115 tūkst. €

Kadangi apdorojimas vyksta visiškai vietoje, dokumentai ir verslo duomenys nėra perduodami trečiųjų šalių serveriams. Tai svarbu organizacijoms teisiniame, finansiniame ar kitose duomenų jautrumą reikalaujančiose srityse.

Santrauka

W775-V10-L01 suteikia vieną, fiksuotų išlaidų sistemą, galinčią palaikyti nenutrūkstamą AI dokumentų apdorojimą, kartu su architektūra, leidžiančia veikti didelius AI modelius vietoje, ir inžineriniais apsaugos mechanizmais be priežiūros veikimui. SMB, turinčioms pastovias AI apkrovas, ji siūlo mažesnių išlaidų alternatyvą periodinėms debesų AI išlaidoms.

LietuviųLietuviųlt🇱🇹EnglishAnglųen🇪🇺БеларускаяBaltarusiųby🇧🇾bosanskiBosniųba🇧🇦българскиBulgarųbg🇧🇬češtinaČekųcz🇨🇿danskDanųdk🇩🇰EestiEstųee🇪🇪ΕλληνικάGraikųgr🇬🇷EspañolIspanųes🇪🇸ItalianoItalųit🇮🇹hrvatskiKroatųhr🇭🇷latviešuLatviųlv🇱🇻PolerowaćLenkųpl🇵🇱BokmålNorvegųno🇳🇴NederlandsOlandųnl🇳🇱PortuguêsPortugalųpt🇵🇹FrançaisPrancūzųfr🇫🇷românăRumunųro🇷🇴СрпскиSerbųrs🇷🇸slovenčinaSlovakųsk🇸🇰SlovenecSlovėnųsi🇸🇮suomiSuomiųfi🇫🇮svenskaŠvedųse🇸🇪українськаUkrainiečiųua🇺🇦magyarVengrųhu🇭🇺DeutschVokiečiųde🇩🇪العربيةArabųar🇸🇦বাংলাBengalųbd🇧🇩ქართულიGruzijiečiųge🇬🇪עבריתHebrajųil🇮🇱हिंदीHindihi🇮🇳BahasaIndoneziečiųid🇮🇩日本語Japonųjp🇯🇵ҚазақKazachųkz🇰🇿简体Kinųcn🇨🇳繁體Trad. kinųhk🇭🇰한국어Korėjiečiųkr🇰🇷MelayuMalajųmy🇲🇾मराठीMaratųmr🇮🇳မြန်မာMjanmųmm🇲🇲नेपालीNepaliečiųnp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀPandžabųpa🇮🇳فارسیPersųir🇮🇷РусскийRusųru🇷🇺සිංහලSinhalųlk🇱🇰TagalogTagalųph🇵🇭ไทยTajųth🇹🇭தமிழ்Tamilųta🇱🇰తెలుగుTelugųte🇮🇳TürkçeTurkųtr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUzbekųuz🇺🇿Tiếng ViệtVietnamiečiųvn🇻🇳