NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark yra etaloninė stalinė sistema, skirta NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superlustei, pirmą kartą viešai pristatyta 2025 m. sausį veikimo pavadinimu Project DIGITS, prieš pradedant prekybą galutiniu pavadinimu. Kaip platforma, kurią pati NVIDIA sukūrė, patikrino ir toliau tiesiogiai atnaujina, ji talpina 1 petaFLOP FP4 dirbtinio intelekto našumo ir 128 GB vientisos vieningos atminties į 1,2 kg korpusą, pakankamai mažą, kad tilptų ant stalo šalia klaviatūros.

Kadangi DGX Spark yra paties NVIDIA etaloninis dizainas, tai taip pat yra platforma, kurioje pirmiausia tikrinamos naujos GB10 ekosistemos galimybės. Po NVIDIA GTC 2026 konferencijos 2026 m. kovo pabaigoje, oficiali palaikymas 4 mazgų RoCE klasterizacijai – padidinant vienos diegimo vietos bendrą vieningą atmintį iki 512 GB – buvo patvirtintas DGX Spark prieš tai, kai buvo pritaikytas partnerių įrangai, kartu su jau esamu standartiniu 2 įrenginių tiesioginio susiejimo palaikymu visoje GB10 linijoje.

Techninės specifikacijos

Jo šerdyje yra NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superlustė, sujungianti 20 branduolių Arm procesorių (10 × Cortex-X925 našumo branduolių + 10 × Cortex-A725 efektyvumo branduolių) su Blackwell kartos GPU, turinčiu 5-os kartos Tensor branduolius ir natyvų FP4 retumo palaikymą. Abu sujungiami per 128 GB LPDDR5x vieningą atmintį, teikiančią 273 GB/s vientisos duomenų spartos, bendrai naudojamos tarp CPU ir GPU, pašalinant kopijavimo našumo nuostolius, kuriuos paprastai sukelia atskiros CPU/GPU atminties talpyklos. Saugykla yra 4 TB savarankiškai šifruojantis PCIe Gen4 NVMe SSD, pakankamo dydžio, kad lokaliai talpintų didelių modelių kontrolinius taškus ir duomenų rinkinius.

Programinė įranga: Visa NVIDIA AI rinkinys, iš anksto įdiegta

DGX Spark pristatomas su iš anksto įdiegta ir įrangai patikrinta NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) ir visa NVIDIA dirbtinio intelekto programinės įrangos rinkiniu – CUDA, cuDNN, TensorRT ir NVIDIA Container Runtime yra paruošti jau pirmojo įkrovimo metu. NVIDIA NIM mikroservisai leidžia diegti palaikomus modelius kaip optimizuotus išvadų konteinerius be rankinio derinimo, o tie patys konteineriai lieka nepakitę, kai darbo krūvis vėliau perkeliamas į NVIDIA DGX Cloud ar duomenų centro DGX sistemą. Nuolat atnaujinamas oficialių scenarijų rinkinys apima įprastus darbo procesus – nuo aptarnavimo su vLLM ir TensorRT-LLM iki tikslinio modelių tobulinimo su NeMo ir Unsloth – sutrumpindamas nustatymo laiką tiek naujiems, tiek pažengusiems vartotojams.

Agentiniams dirbtinio intelekto darbo krūviams, DGX Spark apima NemoClaw, NVIDIA atskirtą agentų vykdymo sluoksnį. Jis įgyvendina politikomis grįstą prieigos kontrolę autonominiams agentams, registruoja jų veiksmus audito tikslais ir buvo optimizuotas, kad teiktų matomai greitesnę vietinę agentų išvadą naujausiuose DGX OS atnaujinimuose.

Ryšiai ir tinklai

Tinklai sukurti aplink NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC su dviem 200 Gbps QSFP prievadais, naudojamais tiesioginiam įrenginių tarpusavio susiejimui arba, didesnėse diegimo vietose, prisijungimui prie valdomo RoCE komutatoriaus struktūros. Papildoma įmontuota jungtis apima 10 GbE Ethernet (RJ-45), Wi-Fi 7 ir Bluetooth 5.4. Keturi USB4 Type-C prievadai palaiko DisplayPort išvestį vietiniam kelių monitorių naudojimui – iki trijų vienu metu veikiančių ekranų – kartu su HDMI, leisdami, kad tas pats įrenginys tarnautų tiek kaip kūrimo darbo stotis, tiek kaip nuolat veikianti išvadų serveris.

Įmonės valdymas ir saugumas

DGX Spark palaiko „oro tarpu“ atskirtą diegimą aplinkose be interneto ryšio, įskaitant pasirinktinių ISO failų kūrimą per Cloud-init ir OS bei tvarkyklių atnaujinimus per USB – leisdamas įrenginių grupes parengti ir prižiūrėti be išorinio tinklo priklausomybės. Saugykla pagal numatytuosius nustatymus yra savarankiškai šifruojanti, o platforma apima TPM 2.0 ir Secure Boot, suteikdama jai saugos pagrindą, tinkantį reguliuojamoms, duomenų jautrioms diegimo vietoms, kuriose apdorojimas turi likti visiškai vietinis.

Mastelio keitimas: Vieno, 2 ir 4 įrenginių konfigūracijos

Vienas DGX Spark patogiai aptarnauja modelius iki maždaug 200 milijardų parametrų lokalioje aplinkoje. Didesniems modeliams, du įrenginiai tiesiogiai susiejami per ConnectX-7 QSFP prievadus į bendrą 256 GB vieningos atminties talpyklą, o iki keturių įrenginių gali būti sujungti per valdomą 200 GbE RoCE komutatoriaus struktūrą, sudarant 512 GB vientisą talpyklą – tai tas pats klasterizacijos būdas, kurį NVIDIA patvirtino GTC 2026.

Ekosistema ir ilgalaikio mastelio keitimo kelias

Kadangi DGX Spark veikia su ta pačia DGX OS ir NVIDIA dirbtinio intelekto programinės įrangos rinkiniu, naudojamu NVIDIA DGX Cloud ir duomenų centro DGX sistemose, lokaliai sukurti darbo krūviai – konteineriai, NIM diegimai, tikslinio tobulinimo procesai – perkeliami be modifikacijų, kai ateina laikas pereiti nuo stalinio prototipo prie didesnės produkcinės diegimo vietos.